기계 번역 포스트에디팅 모범 사례

번역이 필요한 콘텐츠의 양이 너무 빠르게 증가하여 기존의 방식으로는 처리하기 어렵습니다. 콘텐츠 중심의 세계에서는 속도와 민첩성이 매우 중요하며, 기계 번역 포스트에디팅(MTPE)은 현 시대에 로컬라이제이션 분량과 품질 요구를 충족시키는 가장 효과적인 방법임이 입증되었습니다. 인공신경망 기계 번역(NMT)의 출시로 MTPE 방식은 지속적으로 성장하고 있습니다. 

다음 백서를 다운로드하여 다음과 같은 MTPE의 핵심적 측면을 알아보세요. 

1. 콘텐츠 평가: MTPE를 사용하여 어떤 콘텐츠를 성공적으로 처리할 수 있는지 판단 
2. 모델 생성: 최적의 MT 솔루션 확보 및 ROI 보장 
3. MT 결과 평가: MT 결과가 포스트에디팅에 적합한지 확인 
4. 기계 번역 포스트에디팅: 성공적인 포스트에디팅을 위한 프로세스 
5. 품질 관리: 피드백을 통한 품질 개선 
6. 인공신경망 기계 번역: 가장 강력한 MT 기술 활용