기계 번역 품질 평가
주요 이점
세그먼트 수준의 품질 평가
유용한 정보
피드백 편집기와 기본 통합
AI를 훈련시키는 인력에 집중
실행 가능한 데이터를 통한 최적화
랭귀지 위버의 내장 MT 품질 평가를 통해 사용자는 MT 결과물에 대한 확신을 얻고 실행 가능한 데이터 포인트를 제공하여 번역 워크플로를 더욱 효과적으로 최적화할 수 있습니다.
이 데이터를 사용하여 번역가를 통한 번역 작업을 수행해야 할지 아니면 사용자 데이터가 기계 번역에 적합한지 판단하기 위해 일반 통계 자료를 수집해야 할지를 결정할 수 있습니다.
효율성 향상을 위한 우선 순위 지정
사용자는 피드백 편집기를 사용하여 랭귀지 위버의 품질 평가를 세그먼트 수준에서 볼 수 있으므로 포스트에디팅 작업의 초점을 어디에 맞출지 확인할 수 있습니다.
워크플로와의 완벽한 통합
기업은 트라도스를 사용하여 로컬라이제이션 워크플로에서 품질 평가를 활용할 수 있습니다.
