구조화된 콘텐츠를 통해 AI를 효율적으로 활용하세요

현재 많은 기업들은 AI 도입 경쟁에서 수많은 어려움을 겪고 있습니다. 생성형 AI 챗봇과 같이 급부상한 툴은 생각보다 현대 사회의 기대에 부응하지 못하고 있으며, 수많은 PDF 자료와 웹페이지 및 기타 문서에 연결된 경우 부정확하거나 불만족스러운 결과물이 생성되는 경우가 아직도 빈번합니다.
 
이유는 무엇일까요? AI는 이러한 구조화되지 않은 문서를 안정적이고 명확하게 구문 분석할 수 없기 때문입니다. 생성형 AI 솔루션이 진정으로 빛을 발하려면 AI가 처리할 수 있는 작은 조각으로 세분화된 정보, 즉 구조화된 콘텐츠가 있어야 하며 관련 메타데이터를 통해 필요한 맥락 정보를 얻을 수 있어야 합니다.

구조화되지 않은 콘텐츠 - 인간을 위해 설계된 콘텐츠

구조화되지 않은 콘텐츠, 즉 단일화된 개별 문서로 구성된 콘텐츠는 AI 애플리케이션에서 제대로 해석되기 어렵습니다. AI는 인간과 달리 크고 굵게 표시된 제목을 더 잘 인식하거나, 여러 단락이나 문서가 서로 어떻게 연관되어 있는지 이해하거나, 맥락을 통해 미묘한 의미를 파악하지 못하기 때문입니다.

구조화된 콘텐츠 - 인간과 AI를 모두를 위해 설계된 콘텐츠

구조화된 콘텐츠를 사용하면 작고 세분화된 청크에 정보가 저장되어 인간 저작자가 쉽게 작성하고 AI가 쉽게 처리할 수 있습니다. 청크는 쉽게 예측할 수 있는 방식으로 정리되며 키워드, 태그, 카테고리, 날짜, 작성자 및 기타 관련 정보를 포함하는 메타데이터가 추가됩니다. 따라서 AI는 질서와 명확성을 바탕으로 패턴, 관계 및 맥락을 정확하게 식별할 수 있습니다.

생성형 AI 솔루션을 위한 구조화된 콘텐츠의 이점

정확한 검색

콘텐츠가 구조화되면 메타데이터를 쉽게 추가하여 AI가 해당 주제와 관련된 정보를 빠르고 정확하게 식별하고 정답을 제공하게 할 수 있습니다.

맥락에 따른 이해

콘텐츠에 구조를 적용하면 AI가 서로 다른 콘텐츠 구성 요소 간의 관계를 이해하여 맥락에 맞는 결과물을 출력할 수 있습니다.

간편한 데이터 청크화

AI가 콘텐츠를 처리하려면 콘텐츠를 관리하기 쉬운 청크로 분할해야 합니다. 구조화된 콘텐츠에서는 이미 이 작업이 완료되어 AI가 수행해야 하는 작업의 수를 제한할 수 있으며 부적절하거나 도움이 되지 않는 콘텐츠 구분을 줄일 수 있습니다.

확장성 및 유연성

기업의 지식 자산이 발전함에 따라 AI도 함께 발전해야 합니다. 구조화된 콘텐츠 저장소는 번거로운 PDF나 다루기 힘든 Word 문서와 달리 손쉽게 업데이트할 수 있습니다. 따라서 AI는 재학습하지 않고도 항상 최신 정보를 기반으로 작동하게 됩니다.

트리디온 독스(문서 관리용) + AI: 강력한 솔루션

구성 요소 콘텐츠 관리 시스템(CCMS)인 트리디온 독스는 콘텐츠 구조화를 위한 이상적인 도구입니다. 트리디온 독스는 내장된 시맨틱 AI를 사용하여 콘텐츠를 빠르게 분석하고 생성형 AI 솔루션에 필요한 중요한 메타데이터를 추가할 수 있습니다. 또한 RWS의 생성형 AI 기반 포털인 트리디온 독스 지니어스와 함께 제공되므로 직접 구축하지 않아도 됩니다.
 
트리디온 독스에서 구조화된 콘텐츠를 최대한 활용하도록 개발된 다양한 AI 기능을 살펴보세요.
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