機械翻訳の品質評価

主なメリット

分節レベルの品質評価

実用的なインサイト

フィードバックエディタとのネイティブ統合

AIトレーニングにおける人の手に注目

Language Weaverに組み込まれているMT品質評価を活用することで、MT出力の精度を向上させ、実用的なデータポイントを提供して、翻訳ワークフローを最適化することができます。

こうしたデータから、人を介入させるのか、一般的な統計を収集するのかを判断し、データの機械翻訳への適合性を評価することができます。

フィードバックエディタを使用して、Language Weaverの品質評価を分節レベルで確認できるため、ポストエディット作業を集中的に行う必要がある部分を把握できます。

Tradosにプラグアンドプレイで接続して、ローカリゼーションワークフローの品質評価に活用できます。

Heather Rossi（Language WeaverのSenior Principal Solutions Consultant）が、機械翻訳に向いているか、そうでないかを評価するための異なるアプローチをお伝えします。

Language Weaverのフィードバックエディタを使うと、AIのトレーニングと機械翻訳の活用が民主化されます。ブログでその方法をご確認ください。