構造化コンテンツでAIを正しく活用

AI導入の競争が進む中、失敗を感じている企業も少なくありません。生成AIチャットボットなど有望に思えたツールが、期待した成果をあげられないのです。たとえば、企業のナレッジが詰まった大量のPDFやウェブページ、その他ドキュメントと接続させても、不正確な出力や不十分な出力が生成されてしまうことが頻繁に発生しています。
 
なぜこうしたことが起こるのでしょうか?その理由は、AIは上記のような非構造化ドキュメントを確実かつ明確に解析することができないためです。生成AIソリューションが真に実力を発揮するには、構造化コンテンツが必要です。つまり、AIが処理できる一口サイズに分割された情報と、必要なコンテキストを提供する関連メタデータです。

非構造化コンテンツ – 人間のための設計

コンテンツが構造化されていない場合(モノリシックな個々のドキュメントで構成されている場合)、AIアプリケーションが適切に解釈するのは困難です。人間とは異なり、AIは文字が大きくて太字だから見出しであると認識したり、さまざまな段落やドキュメントが互いにどう関連しているかを理解したり、コンテキストに基づいて意味のニュアンスを把握したりすることが必ずしもできるわけではないのです。

構造化コンテンツ – 人間とAIのための設計

構造化されたコンテンツでは、情報は小さく細分化されたチャンクに保存されるため、作成者が記述しやすく、AIにとっても処理しやすくなります。チャンクは予測どおりに整理され、キーワード、タグ、カテゴリ、日付、作成者、その他の関連情報などのメタデータを含みます。これにより、AIがパターン、関係性、コンテキストを正確に識別するために必要な秩序と明確さが得られます。

構造化コンテンツが生成AIソリューションにもたらす利点

正確な取得

コンテンツが構造化されると、メタデータで簡単に強化できるため、AIはそのトピックに関連する情報を迅速かつ正確に識別し、適切な回答を提供できるようになります。

コンテキストの理解

構造化により、AIはさまざまなコンテンツコンポーネント間の関係を理解し、コンテキストに応じた出力を生成できます。

データチャンク作成の簡素化

AIはコンテンツを処理するために、管理可能なチャンクに分割する必要があります。構造化コンテンツでは、これはすでに完了しているため、AIが実行するタスクの数が制限され、不適切または無用な分割を作成するリスクが軽減されます。

拡張性と柔軟性

企業の知識の進化に合わせて、AIも進化する必要があります。面倒なPDFや扱いにくいWord文書とは異なり、構造化コンテンツリポジトリは簡単に更新できるため、AIは再トレーニング不要で常に最新の情報を使用します。

Tridion Docs + AI:強力なソリューション

コンポーネントコンテンツ管理システム(CCMS)であるTridion Docsは、構造化コンテンツを作成するための理想的なツールです。組み込みのセマンティックAIを使用することで、生成AIソリューションが必要とする重要なメタデータを使用してコンテンツを迅速に分析し、強化できます。さらに、生成AIを活用したポータルであるTridion Docs Geniusが付属しているため、自分で構築する必要はありません。
 
Tridion Docsには構造化コンテンツを最大限に活用するために開発された、さまざまなAI機能が揃っています。そのすべてをぜひご確認ください。
trados

構造化コンテンツで生成AIツールを強化