Sfruttate l'intelligenza artificiale corretta con i contenuti strutturati

Nella corsa verso l'adozione dell'intelligenza artificiale, molte organizzazioni sono in difficoltà. Strumenti promettenti come i chatbot GenAI non hanno soddisfatto le aspettative. Troppo spesso generano output imprecisi o insoddisfacenti, anche se collegati a una moltitudine di PDF, pagine Web e altri documenti contenenti le conoscenze dell'organizzazione.
 
Perché? Perché l'intelligenza artificiale non è in grado di analizzare in modo affidabile e inequivocabile quei documenti non strutturati. Per la massima efficacia, una soluzione di GenAI ha bisogno di contenuti strutturati: le informazioni sono suddivise in pezzi di piccole dimensioni che l'intelligenza artificiale può elaborare, mentre i metadati associati forniscono il contesto necessario.

Contenuti non strutturati, progettati per gli esseri umani

Se i contenuti non sono strutturati, costituiti da singoli documenti monolitici, è difficile per un'applicazione di intelligenza artificiale interpretarli correttamente. A differenza di un essere umano, l'intelligenza artificiale non riconosce necessariamente un'intestazione solo perché è scritta più grande e in grassetto, non è in grado di comprendere come i diversi paragrafi o documenti sono in relazione tra di loro o di capire le sfumature di significato in base al contesto.

Contenuti strutturati, progettati per gli esseri umani E l'intelligenza artificiale

Grazie ai contenuti strutturati, le informazioni vengono memorizzate in piccoli blocchi granulari, facili da scrivere per gli autori e da elaborare per l'intelligenza artificiale. I blocchi sono organizzati e arricchiti in modo prevedibile con metadati quali parole chiave, tag, categorie, date, autori e altre informazioni rilevanti. In questo modo forniscono l'ordine e la chiarezza necessari all'intelligenza artificiale per identificare con precisione modelli, relazioni e contesto.

Vantaggi dei contenuti strutturati per le soluzioni di GenAI

Recupero accurato

Quando i contenuti sono strutturati, possono essere facilmente arricchiti con metadati, consentendo all'intelligenza artificiale di identificare rapidamente e accuratamente le informazioni pertinenti all'argomento in questione e fornire la risposta giusta.

Comprensione contestuale

La struttura consente all'intelligenza artificiale di comprendere le relazioni tra diversi componenti di contenuti, generando risultati contestualmente appropriati.

Frazionamento dei dati più semplice

L'intelligenza artificiale deve suddividere i contenuti in blocchi gestibili per poterli elaborare. Nei contenuti strutturati, questa procedura è già stata effettuata, limitando il numero di attività che l'intelligenza artificiale deve eseguire e riducendo il rischio che crei divisioni inappropriate o inutili.

Scalabilità e flessibilità

L'intelligenza artificiale dovrebbe evolversi insieme alle conoscenze dell'organizzazione. A differenza dei complicati PDF e dei laboriosi documenti Word, gli archivi di contenuti strutturati sono facili da aggiornare, pertanto l'intelligenza artificiale sarà sempre in grado di lavorare con le informazioni più recenti, senza bisogno di riaddestramento.

Tridion Docs + intelligenza artificiale: una soluzione potente

In qualità di sistema di gestione dei contenuti dei componenti (CCMS), Tridion Docs è lo strumento ideale per strutturare i contenuti. Utilizzando l'intelligenza artificiale semantica integrata, è in grado di analizzare e arricchire rapidamente i contenuti con i metadati fondamentali su cui si basano le soluzioni di GenAI. Inoltre, viene fornito con il nostro portale basato su GenAI, Tridion Docs Genius; in questo modo non dovrete crearne uno autonomamente.
 
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