Un contenu structuré pour une IA optimale

Dans la course à l'adoption de l'IA, de nombreuses organisations peinent à avancer. Bien qu'ils soient prometteurs, les chatbots basés sur l'IA générative n'ont pas été à la hauteur des espérances. Trop souvent, ces systèmes génèrent des résultats inexacts ou insatisfaisants, même lorsqu'ils sont connectés à une multitude de PDF, de pages Web et d'autres documents contenant de nombreuses connaissances organisationnelles.
 
Pourquoi ? Parce que l'IA ne peut pas analyser de manière fiable et sans ambiguïté ces documents non structurés. Pour vraiment se démarquer, une solution d'IA générative nécessite du contenu structuré : les informations sont divisées en petits éléments que l'IA peut traiter, tandis que les métadonnées associées fournissent le contexte nécessaire.

Contenu non structuré : conçu pour l'homme

Si votre contenu n'est pas structuré et est composé de documents individuels et monolithiques, il peut être compliqué pour une application d'IA de l'interpréter correctement. Contrairement à l'homme, une IA ne reconnaît pas nécessairement un titre juste parce qu'il est en gros caractères, ne comprend pas forcément en quoi différents paragraphes ou documents sont liés, ou ne saisit pas à coup sûr les nuances de sens en fonction du contexte.

Contenu structuré : conçu pour l'homme ET l'IA

Lorsque le contenu structuré, les informations sont stockées en petits blocs granulaires simples à écrire pour les auteurs et à traiter pour l'IA. Les blocs sont organisés de manière prévisible et enrichis avec des métadonnées telles que des mots-clés, des balises, des catégories, des dates, des auteurs et d'autres informations pertinentes. Cela apporte l'ordre et la clarté nécessaires à l'IA pour identifier avec précision les modèles, les relations et le contexte.

Avantages du contenu structuré pour les solutions d'IA générative

Récupération précise des informations

Lorsque le contenu est structuré, il peut être facilement enrichi avec des métadonnées, ce qui permet à l'IA d'identifier rapidement et précisément les informations pertinentes pour le sujet en question et de fournir une réponse adaptée.

Compréhension contextuelle

La structure permet à l'IA de comprendre les relations entre les différents composants de contenu, pour obtenir des résultats adaptés au contexte.

Découpage des données plus simple

L'IA doit diviser le contenu en blocs gérables pour pouvoir le traiter. Dans le contenu structuré, le découpage a déjà été effectué. L'IA effectue ainsi moins de tâches et le risque de créer des divisions inappropriées ou inutiles est limité.

Évolutivité et flexibilité

L'IA évolue au rythme de vos connaissances organisationnelles. Contrairement aux PDF fastidieux et aux documents Word peu pratiques, les référentiels de contenu structuré peuvent être mis à jour en toute simplicité. Ainsi, votre IA fonctionnera toujours avec les informations les plus récentes, sans avoir besoin d'être entraînée de nouveau.

Tridion Docs + IA : une solution puissante

En tant que système de gestion de contenu par composant (CCMS), Tridion Docs est l'outil idéal pour structurer votre contenu. Grâce à l'IA sémantique intégrée, l'outil peut rapidement analyser et enrichir votre contenu avec les métadonnées essentielles sur lesquelles les solutions d'IA générative s'appuient. De plus, il est fourni avec notre portail basé sur l'IA générative, Tridion Docs Genius, pour que vous n'ayez pas à en créer vous-même.
 
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