Consigue la IA adecuada con contenido estructurado

En la carrera por adoptar la inteligencia artificial (IA), muchas organizaciones están pasando por dificultades. Las prometedoras herramientas como los chatbots de GenAI aún no han cumplido con las expectativas. Con demasiada frecuencia, generan resultados imprecisos o insatisfactorios, incluso cuando están conectados a una gran cantidad de archivos PDF, páginas web y otros documentos llenos de conocimiento organizativo.
 
¿Por qué? Porque la IA no puede analizar de forma fiable y sin ambigüedades esos documentos no estructurados. Para que pueda brillar de verdad, una solución de GenAI necesita contenido estructurado: información desglosada en piezas pequeñas y manejables que la inteligencia artificial puede procesar, mientras que los metadatos asociados brindan el contexto necesario.

Contenido no estructurado: diseñado para personas

Si el contenido no está estructurado; es decir, no está compuesto por documentos monolíticos e individuales, es difícil que una aplicación de IA lo interprete correctamente. A diferencia de un ser humano, una IA no necesariamente reconoce un título solo porque sea grande y llamativo, entiende cómo los diferentes párrafos o documentos se relacionan entre sí, o capta matices de significado basados en el contexto.

Contenido estructurado: diseñado para personas Y para la IA

Con un contenido estructurado, la información se guarda en pequeños fragmentos granulares que son fáciles de escribir para los autores y de procesar para la IA. Esos fragmentos están organizados y enriquecidos de forma predecible con metadatos como palabras clave, etiquetas, categorías, fechas, autores y otra información relevante. Esto proporciona el orden y la claridad necesarios para que la IA pueda identificar patrones, relaciones y contexto con precisión.

Ventajas del contenido estructurado para las soluciones de GenAI

Recuperación precisa

Cuando el contenido está estructurado, se puede enriquecer fácilmente con metadatos, lo que permite a la IA identificar de forma rápida y precisa la información relevante para el tema en cuestión y proporcionar la respuesta correcta.

Comprensión contextual

La estructura permite a la IA comprender las relaciones entre los diferentes componentes del contenido, lo que da lugar a resultados contextualmente adecuados.

Fragmentación de datos más sencilla

La IA tiene que dividir el contenido en fragmentos gestionables para procesarlo. En el contenido estructurado, esto ya se ha hecho, lo que limita el número de tareas que debe realizar la IA y reduce el riesgo de que cree divisiones inapropiadas o poco útiles.

Escalabilidad y flexibilidad

A medida que evolucione tu conocimiento organizativo, también lo hará la IA. A diferencia de los engorrosos PDF y los documentos de Word poco manejables, los repositorios de contenido estructurado son fáciles de actualizar, por lo que la IA siempre estará trabajando con la información más reciente, sin necesidad de repetir la formación.

Tridion Docs + IA: Una solución potente

Como sistema de gestión de contenidos por componentes (CCMS), Tridion Docs es la herramienta ideal para estructurar tu contenido. Gracias a la IA semántica integrada, puede analizar y enriquecer rápidamente tu contenido con los metadatos cruciales en los que confían las soluciones de GenAI. Además, incluye nuestro portal basado en GenAI, Tridion Docs Genius, para que no tengas que crear uno tú mismo.
 
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