KI richtig gemacht – mit Structured Content

Viele Unternehmen geraten bei der überstürzten Einführung von KI ins Straucheln. Auf den Hype um vielversprechende Tools wie GenAI-Chatbots folgte Enttäuschung. Allzu oft generieren sie fehlerhafte oder unbefriedigende Ergebnisse, selbst wenn sie mit einer Fülle von PDF-Dateien, Webseiten und anderen Dokumenten voller Unternehmensinformationen verbunden sind.
 
Und warum? Weil die KI diese unstrukturierten Dokumente nicht zuverlässig und eindeutig parsen kann. Damit eine GenAI-Lösung wirklich glänzen kann, benötigt sie Structured Content: Informationen, die in kleine Happen unterteilt sind und von der KI verarbeitet werden können, während die zugehörigen Metadaten den erforderlichen Kontext liefern.

Unstrukturierte Inhalte – für Menschen konzipiert

Wenn Ihre Inhalte unstrukturiert sind, also aus monolithischen Einzeldateien bestehen, kann eine KI-Anwendung sie nicht richtig interpretieren. Im Gegensatz zu einem Menschen erkennt eine KI nicht unbedingt eine Überschrift, nur weil sie groß und fett formatiert ist. Sie versteht nicht, wie unterschiedliche Absätze oder Dokumente zusammengehören oder welche Bedeutungsnuancen sich aus dem Kontext ergeben.

Structured Content – für Menschen UND KI konzipiert

Bei Structured Content sind Informationen in kleinen, granularen Blöcken gespeichert, die für Autor:innen leicht zu schreiben und für KI ebenso leicht zu verarbeiten sind. Diese Blöcke sind vorhersehbar organisiert und mit Metadaten wie Stichwörtern, Tags, Kategorien, Datumsangaben, Autorennamen und anderen relevanten Informationen angereichert. Daraus ergeben sich die Reihenfolge und Klarheit, die KI benötigt, um Muster, Beziehungen und Kontext präzise zu identifizieren.

Vorteile von Structured Content für GenAI-Lösungen

Akkurates Abrufen

Wenn Inhalte strukturiert sind, können sie leicht mit Metadaten angereichert werden, sodass KI Informationen, die für das jeweilige Thema relevant sind, schnell und genau identifizieren und die richtige Antwort geben kann.

Kontextbezogenes Verständnis

Anhand der Struktur kann die KI die Beziehungen zwischen verschiedenen Inhaltskomponenten verstehen und kontextrelevante Ergebnisse generieren.

Einfacheres Unterteilen von Daten

KI muss Inhalte in überschaubare Blöcke aufteilen, um sie zu verarbeiten. Das ist bei Structured Content bereits erfolgt. Dadurch verringert sich die Anzahl der Aufgaben, die von der KI ausgeführt werden müssen. Dementsprechend geringer ist das Risiko, dass die KI unangemessene oder nicht hilfreiche Unterteilungen vornimmt.

Skalierbarkeit und Flexibilität

Mit Ihren Unternehmensinformationen muss sich auch Ihre KI weiterentwickeln. Im Gegensatz zu umständlichen PDF-Dateien und unhandlichen Word-Dokumenten lassen sich Structured Content Repositorys mühelos aktualisieren, sodass Ihre KI immer mit den neuesten Informationen arbeitet – ohne wiederholten Trainingsaufwand.

Tridion Docs + KI: eine starke Lösung

Als Component Content Management System (CCMS) ist Tridion Docs das optimale Tool zum Strukturieren Ihrer Inhalte. Mithilfe der integrierten semantischen KI kann Tridion Docs Ihre Inhalte schnell analysieren und mit den entscheidenden Metadaten anreichern, die GenAI-Lösungen benötigen. Darüber hinaus umfasst es unser GenAI-basiertes Portal Tridion Docs Genius – und erspart Ihnen damit Entwicklungsaufwand.
 
Entdecken Sie die gesamte Bandbreite der KI-Funktionen, die wir entwickelt haben, um mit Tridion Docs das gesamte Potenzial von Structured Content auszuschöpfen.
trados

Nutzen Sie Ihre GenAI-Tools mit Structured Content