Partnerschaft zwischen SDL und DRUID ermöglicht mehrsprachige Chatbot-Kommunikation

Neue Lösung bietet Unternehmen Echtzeitgespräche in mehr als 100 Sprachen dank maschineller Übersetzung

MAIDENHEAD, GB
5/28/2020 10:00:00 AM

SDL (LSE: SDL), Marktführer in den Bereichen Übersetzungstechnologie und -services sowie Content Management, gibt eine neue technische Partnerschaft mit DRUID bekannt, einem Spezialisten für dialogorientierte KI. Gemeinsam sollen mehrsprachige virtuelle Assistenten bereitgestellt werden, mit denen Unternehmen Kommunikation in Echtzeit über Chatbots anbieten können. 

Die Integration von SDL Machine Translation in die virtuellen Assistenten von DRUID ermöglicht es Unternehmen, mit ihren Mitarbeitern, Kunden, Partnern und Lieferanten Chatbot-Unterhaltungen in verschiedenen Sprachen zu führen. Die Lösung bietet eine Echtzeit-„Dolmetschermodus“-Funktion zur Übersetzung von Dialogen sowie „Live-Chat“, der in Echtzeit in mehrere Sprachen übersetzt werden kann. Damit werden Endkunden unterstützt, die ganze Unterhaltungen übersetzen müssen, aber auch Szenarien, in denen ein echter oder virtueller Mitarbeiter in mehreren Sprachen gleichzeitig kommunizieren muss. 

Chatbots werden in der Regel so konfiguriert, dass sie komplizierte Frage- und-Antwort-Dialoge in verschiedenen Sprachen führen können, doch die sprachspezifische Anpassung kann komplex, zeitaufwendig und kostspielig sein. Noch schwieriger wird es, wenn ein Chatbot mit verschiedenen Datenquellen (ERP, CRM, BI, HRIS oder anderen Geschäftsanwendungen) verbunden ist. Doch mithilfe der maschinellen Übersetzung SDL Machine Translation können Chatbots in vielen verschiedenen Sprachen kommunizieren, ohne dass Datenquellen oder Gesprächsabläufe übersetzt werden müssen. 

„Virtuelle Kommunikationswege bieten eine neue Möglichkeit der Kundenbindung. Die damit verbundene Komplexität schreckt jedoch viele Unternehmen ab“, erklärt Thomas Labarthe, Chief Revenue Officer, SDL. „Unsere Partnerschaft mit DRUID ist genau auf diese Herausforderung ausgerichtet – sie bietet automatisierte Chatbot-Kommunikation in mehr als 100 Sprachen.“ 

Die Basis bildet SDL Machine Translation mit der innovativen neuronalen maschinellen Übersetzung (NMT2.0), und die kombinierte Lösung bietet die Möglichkeit zur konsequenten Vermittlung der Markenbotschaft mithilfe eines Terminologiewörterbuchs, das unternehmensspezifische Produktnamen und spezielle Markenterminologie enthält. Diese auf maschinellem Lernen basierte Lösung verwendet anonymisierte Chat-Protokolle, mit denen das Sprachmodell kontinuierlich verbessert werden kann. 

„Multinationale Unternehmen stehen ständig vor der Herausforderung, ihr umfassendes Kundensupport-Material in verschiedenen Sprachen für ihre Mitarbeiter, Kunden und Partner verfügbar zu machen – darunter auch die schwierigsten Sprachen: Russisch, Spanisch, Deutsch und Chinesisch,“ so Daniel Bălăceanu, Product Management Director, DRUID. „Durch unsere Partnerschaft mit SDL können wir dieses Problem mit intelligenten virtuellen Assistenten lösen, die direkt während des Gesprächs in fast jeder Sprache eingesetzt werden können.“ 

SDL Machine Translation ist eine unternehmensgerechte Lösung für jeden, der die neuesten Entwicklungen in der neuronalen maschinellen Übersetzung nutzen möchte, um Inhalte automatisch zu übersetzen. Wir arbeiten seit über 20 Jahren mit den neuesten Entwicklungen der künstlichen Intelligenz, um eine Lösung anzubieten, die Unternehmen bei der Überwindung von Sprachbarrieren unterstützt. 

Über DRUID 

DRUID (www.druidai.com) entwickelt intelligente virtuelle Assistenten für Unternehmen. Anhand vorkonfigurierter Gesprächsvorlagen und der proprietären NLU-Technologie von DRUID kann jedes Unternehmen äußerst clevere virtuelle Assistenten entwickeln und für spezifische Dialoge in verschiedenen Rollen, Prozessen und Branchen einsetzen. In weniger als einem Jahr nach seiner Gründung hat DRUID bereits Kunden wie Banca Transilvania Raiffeisen Leasing, BRD Finance, BCR Leasing, Asirom, Provident, ProTV, Health Network REGINA MARIA, Servier, Carrefour, Profi, iStyle, Cărtureşti, DACRIS und Dona Pharmacies gewonnen.

Über RWS

RWS Holdings plc ist ein einzigartiger, weltweit führender Anbieter für technologiefähige Sprachdienstleistungen, Content und schutzrechtliche Dienstleistungen. Mit unserer Kombination aus KI-gestützter Technologie und menschlicher Fachkompetenz, mit der wir Content-Transformation und mehrsprachige Datenanalyse verbinden, helfen wir unseren Kunden zu wachsen, indem wir sicherstellen, dass sie überall und in jeder Sprache verstanden werden.


Unser Ziel ist es, das globale Verständnis zu fördern. Durch die Kombination von kulturellem Verständnis, Kundenverständnis und technischem Verständnis helfen unsere Dienstleistungen und Technologien unseren Kunden, Kunden zu gewinnen und zu binden, ansprechende Nutzererlebnisse zu bieten, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und verwertbare Erkenntnisse über ihre Daten und Inhalte zu gewinnen.


In den letzten 20 Jahren haben wir unsere eigenen KI-Lösungen weiterentwickelt und unseren Kunden dabei geholfen, mehrsprachige KI-Anwendungen zu erforschen, zu entwickeln und zu nutzen. Mit mehr als 40 Patenten im Bereich KI und mehr als 100 von Expert:innen begutachteten Veröffentlichungen verfügen wir über die Erfahrung und das Know-how, um Kunden bei der Integration von KI zu unterstützen.


Über 80 % der weltweiten Top 100 Marken, mehr als drei Viertel der renommiertesten Unternehmen der Fortune 20 und fast alle führenden Pharmaunternehmen, Investmentbanken, Anwaltskanzleien und Patentanmelder vertrauen auf unsere Dienstleistungen. Unser Kundenstamm erstreckt sich über Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Afrika sowie Nord- und Südamerika. Mit mehr als 65 Niederlassungen auf fünf Kontinenten bedienen wir unsere Kunden weltweit in den Bereichen Automobilindustrie, Chemie, Finanzdienstleistungen, Recht, Medizin, Pharmazie, Technologie und Telekommunikation.


RWS, gegründet 1958, mit Hauptsitz in Großbritannien ist am AIM, dem selbstregulierten Markt der Londoner Börse, notiert (RWS.L). 


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