机器翻译译后编辑的最佳实践

需要翻译的内容量增长得越来越快，已经超出了使用传统方法的处理能力。在以内容为驱动的世界中，速度和灵活性至关重要，而机器翻译译后编辑 (MTPE) 已被证明能满足我们时代对本地化的需求，无论是数量还是质量上。随着神经机器翻译 (NMT) 的出现，MTPE 实践将继续发展。 

下载本白皮书，了解这些 MTPE 关键方面的最佳实践： 

1. 内容评估：确定哪些内容可以使用 MTPE 有效处理 
2. 模型创建：获得优秀的 MT 解决方案和保证 ROI 
3. MT 输出评估：确保 MT 输出适合译后编辑 
4. 机器翻译译后编辑：成功的译后编辑流程 
5. 质量保证：通过反馈提高翻译质量 
6. 神经机器翻译：利用强大的 MT 技术